Штучний інтелект став головною технологічною темою останніх років. Компанії інтегрують AI у свої продукти, інвестори вкладають мільярди доларів у нові стартапи, а користувачі щодня тестують десятки сервісів, які обіцяють змінити спосіб роботи, навчання та творчості.

Попри це, значна частина AI продуктів залишає дивне відчуття. Вони можуть бути технологічно потужними, демонструвати вражаючі результати та використовувати найсучасніші моделі, але при цьому залишаються незручними для щоденного використання. Через декілька тижнів після першого знайомства користувачі повертаються до звичних інструментів або взагалі перестають користуватися новими рішеннями.

Проблема полягає не в якості моделей. У більшості випадків проблема набагато простіша. Багато команд створюють AI функції, але недостатньо уваги приділяють тому, як людина взаємодіє з ними.

Саме тому сьогодні хороший AI далеко не завжди означає хороший продукт.

Технологія більше не гарантує успіх

Ще декілька років тому компанії, які працювали зі штучним інтелектом, насамперед конкурували технологіями. Важливо було мати більшу модель, кращу точність або швидшу генерацію результатів. Технологічна перевага дозволяла виділятися серед конкурентів і привертати увагу користувачів.

Сьогодні ситуація поступово змінюється.

Нові моделі стають доступнішими, а різниця між ними для більшості людей уже не така очевидна. Багато продуктів використовують однакові API, однакові мовні моделі та схожі технології. Те, що вчора було інновацією, сьогодні перетворюється на стандарт.

У таких умовах вирішальним фактором стає не сама технологія, а те, наскільки легко людина може інтегрувати її у свою роботу.

Користувачеві не важливо, скільки параметрів має модель. Йому важливо отримати зрозумілий результат, не витрачаючи зайвих зусиль. Якщо продукт не допомагає виконувати задачі швидше або створює відчуття невизначеності, навіть найкраща технологія не зможе втримати увагу користувача.

Більшість AI продуктів проєктують навколо технології, а не навколо людини

Якщо подивитися на сучасний ринок AI продуктів, можна помітити цікаву закономірність. Незалежно від того, чи це сервіс для генерації тексту, помічник для програмістів або інструмент для аналізу документів, більшість із них мають схожий сценарій взаємодії.

Користувач бачить поле вводу, формулює запит і отримує відповідь.

На перший погляд це виглядає логічно. Але в реальному житті люди рідко працюють таким чином.

У більшості професійних продуктів користувачі взаємодіють із таблицями, графіками, документами, статусами, ролями та десятками взаємопов’язаних процесів. Вони приймають рішення на основі даних, перевіряють інформацію та часто повертаються до попередніх дій.

Простий чат не здатний повністю замінити таку взаємодію.

Саме тому багато AI продуктів створюють дивний досвід. Технологія ніби існує окремо від основного продукту. Вона вражає під час демонстрації, але не допомагає у щоденній роботі.

Хороший дизайн починається тоді, коли AI перестає бути окремою функцією і стає природною частиною робочого процесу.

Люди хочуть контролювати результат

Однією з головних проблем AI продуктів є відсутність передбачуваності.

Користувачі не завжди розуміють, чому система дала саме таку відповідь, наскільки їй можна довіряти і що робити, якщо результат виявився неправильним.

Для технологічних команд це може здаватися незначною проблемою. Але для людей, які використовують продукт щодня, довіра має вирішальне значення.

Людина повинна розуміти, що відбувається в системі. Вона повинна мати можливість перевірити результат, змінити його або відкотити попередні дії.

Коли продукт не дає такого контролю, виникає відчуття невпевненості. А невпевненість швидко перетворюється на небажання користуватися новим інструментом.

Саме тому хороший UX для AI продуктів полягає не лише в красивому інтерфейсі. Його завдання полягає у створенні зрозумілого та передбачуваного досвіду, де користувач відчуває контроль над ситуацією.

Найцікавіші AI продукти сьогодні не схожі на AI продукти

Останнім часом найбільші зміни відбуваються не у чат ботах і не у сервісах для генерації тексту.

Штучний інтелект поступово стає частиною CRM систем, ERP платформ, SaaS продуктів та внутрішніх інструментів компаній. Він автоматично заповнює дані, аналізує поведінку користувачів, знаходить закономірності та допомагає приймати рішення.

У багатьох випадках користувач навіть не замислюється про те, що взаємодіє з AI.

І це хороший знак.

Найкращі технології часто стають майже непомітними. Вони не вимагають уваги до себе і не змушують людей вивчати нові сценарії роботи. Вони просто допомагають виконувати задачі швидше та ефективніше.

Саме такий підхід поступово стає новим стандартом для цифрових продуктів.

Майбутнє належить не найрозумнішому AI

Ринок AI розвивається надзвичайно швидко. Через декілька років моделі стануть ще потужнішими, а технології, які сьогодні здаються проривними, будуть сприйматися як щось звичне.

Але разом із цим зростатиме і складність продуктів.

Саме тому роль дизайну лише збільшуватиметься.

Компанії, які навчаться перетворювати складні технології на простий і зрозумілий досвід, отримають значну перевагу. Не тому, що вони мають кращий AI, а тому, що вони краще розуміють людей.

У підсумку користувачі запам’ятовують не кількість параметрів моделі і не технічні характеристики системи.

Вони запам’ятовують, наскільки легко було виконати свою задачу.

І саме тому майбутнє належить не найрозумнішому AI, а продуктам, які роблять складне зрозумілим.